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क्या हमें रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करना चाहिए?
क्या हमें रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करना चाहिए?
Anonim

डेटाबेस आर्किटेक्चर का चुनाव इसके उपयोग और अनुप्रयोग पर पूरी तरह से निर्भर करता है। उन संगठनों के लिए जिन्हें अनुमानित, संरचित डेटा को सीमित संख्या में व्यक्तियों या इसे एक्सेस करने वाले एप्लिकेशन के साथ संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है, एक रिलेशनल डेटाबेस अभी भी सबसे अच्छा विकल्प है।

क्या अभी भी रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग किया जाता है?

भले ही MongoDB और Cassandra धर्मान्तरित जीतते रहें, उद्यम अपने RDBMSes को इधर-उधर रख रहे हैं, और ऐसा कुछ समय के लिए करेंगे। बड़ी डेटा क्रांति में कई साल, वह वादा अधूरा रहता है। …

आप NoSQL बनाम रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग कब करेंगे?

NoSQL डेटाबेस को किसी पूर्वनिर्धारित स्कीमा की आवश्यकता नहीं है, जिससे आप "असंरचित डेटा" के साथ अधिक स्वतंत्र रूप से काम कर सकते हैं। रिलेशनल डेटाबेस वर्टिकल स्केलेबल हैं, लेकिन आमतौर पर अधिक महंगे हैं, जबकि NoSQL डेटाबेस की क्षैतिज स्केलिंग प्रकृति अधिक लागत-कुशल है।

हम रिलेशनल डेटाबेस को प्राथमिकता क्यों देते हैं?

वे डेटा लेनदेन को सुरक्षित रखने में उत्कृष्ट हैं वे डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए जटिल SQL क्वेरी लिखने की क्षमता प्रदान करते हैं। उनके मॉडल डेटा स्तर पर व्यावसायिक नियमों को सुनिश्चित और लागू कर सकते हैं जो डेटा अखंडता के स्तर को जोड़ते हैं जो एक गैर-संबंधपरक डेटाबेस में नहीं मिलता है। वे टेबल और पंक्ति उन्मुख हैं।

रिलेशनल डेटाबेस खराब क्यों हैं?

आइए रिलेशनल डेटाबेस की कमियों के सारांश के साथ शुरू करते हैं: ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड और रिलेशनल वर्ल्ड के बीच इम्पीडेंस मिसमैच। रिलेशनल डेटा मॉडल हर डोमेन के साथ फिट नहीं होता है। एक अनम्य डेटा मॉडल के कारण मुश्किल स्कीमा विकास।

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